Starting from this blog on I will switch to English as this makes my writing process much more efficiënt. In this blogpost I will describe one of the most import components of my project, the AI Diagnosis Engine. In the previous post, I wrote a short paragraph about the high level functionality this major component offers and what factor it depends on. Today I will talk about all the sub-components and relations/interactions between them. Plant Deficiëntie Dataset The first sub-component of AIDE that I will cover is also the most critical part. The PDD (Plant deficiency dataset) is a dataset with labelled images representing different disease-plant combinations. The quality of the PDD is heavily reliant on the quality and quantity of labelled pictures it contains. This dataset is eventually used to train the AI model that will be used in the following sub-component to process analysis requests from the end-user. Actor Model This sub-component represents the e...
We zijn weer al een eindje verder in de ontwikkeling van mijn thesis. Om nog een overzicht te krijgen van de werking van het huidige systeem en wat er in de laatste maanden is behaald, wil ik dit in deze blogpost even overlopen. Om het probleem op te lossen dat ik in eerdere blogposts heb aangekaart en het doel van mijn thesis is, ben ik begonnen met het visualiseren van een architectuur die de functionaliteit kan voorzien, de "solution architecture". Dit visueel model dient als gids in de ontwikkeling en research proces voor mijn thesis. Deze werd meerdere keren aangepast wanneer er een fout was ontdekt in het model of een meer efficiënte oplossing werd gevonden. Figuur 1: Solution Architecture Zoals je in de afbeelding hierboven kan zien, bestaat de solution architecture uit 2 hoofd onderdelen. Namelijk, de "actors" en het "systeem". Hierdonder zal deze 2 onderdelen verder toelichten. Actors De actors zijn externe entiteiten die c...
Recent developments in computer vision and artificial intelligence have made it possible to achieve classifications of complex patterns in images. These developments have made the successful implementation of this solution architecture achievable. My implementation does not represent a production-ready product as it is a PoC. However, it does prove that a product resulting from this solution is achievable. With this implementation it is safe to say that all technical requirements have been satisfied to an acceptable degree for this thesis. Future To achieve a production ready product a few improvements must be implemented. Legal Compliance in general and specifically with regards to privacy/integrity (GDPR) and Data Storage laws must be researched and implemented. 2. A feature must be implemented in the AI implementation that allows for live training to support continuous improvement of the AI. This live training will lead to e...
Comments
Post a Comment